佩戴舒適且不怕碰撞：微型化設計與防護升級
手錶的功能無論多強大，最關鍵的仍是佩戴舒適。平時如果手錶又厚又重，大家睡覺或運動時根本不會想佩戴。華為研發團隊特別強調微型化這個概念，想盡辦法將複雜的精密感應器縮至極小，放入纖薄的錶身內，兼顧長時間佩戴的舒適感與電池續航力。而且在日常生活之中，手錶很容易發生碰撞。華為特別採用了非金屬材料，並加入了專利的耐磨、耐摔結構。這項設計除了防止刮花外，更重要的是保護內部極度精密的各類光學感應器不會因震動而移位，確保任何時刻測量都同樣準確。事實上，這種將更多感測能力容納於微小模組的方向，目前已經在產品上落實，大家如果選用華為的智能穿戴裝置，便能深切感受得到。
解決冬天數據失準問題
智能手錶內的健康感測功能，最忌天氣寒冷導致數據失準。華為此次詳細拆解了 Huawei TruSense（玄璣感知系統）的架構，原來具備專門針對性的升級。例如在冬天時，我們的皮膚微血管會收縮，血流減弱導致一般手錶難以接收光學訊號；或者每個人的膚色深淺不同、脂肪厚度不同，甚至佩戴時乘車所產生的震動，都會帶來極大的雜訊。Huawei TruSense 透過多通道光學佈局擴大收光面積，再加上特製的超透光玻璃與內部隔光技術，大幅減少環境雜光干擾。最後交由 AI 深度學習與多維度演算法即時除錯，即使你在行走途中，也一樣可以準確捕捉真實的生理數據。這套研發思路其實已經落實於現時多款華為穿戴裝置。換言之，這次分享所提及的多通道光學、隔光及演算法方向，並非單純停留在實驗室概念，而是部分已經在現有產品中面世。
Huawei TruSense 五大生活化健康「黑科技」
整場 HUAWEI APAC Innovation Exchange 在穿戴裝置分享部分，最令人振奮的，必定是華為一系列已落地及即將推出的多項極實用新功能：
● 高尿酸（痛風）風險篩查：香港人經常進食海鮮、吃火鍋以及飲酒，痛風確實非常普遍。華為與北京協和醫院合作，採用超過 2000 個病例及 30 萬條數據訓練 AI，成功達到準確率超過 80%！官方更明確表示此項功能今年內便會在中國市場率先推出。
● 無創推算高血糖事件：糖尿病患者最畏懼經常「扎手指」驗血。華為正研發將手錶與 CGM（連續血糖儀）進行聯合校準，前期標定完成後，即使之後取下 CGM 僅佩戴手錶，系統亦可透過無創方式推算是否出現高血糖事件。至於這項功能，目前並不等同於現有華為手錶已具備獨立無創血糖檢測能力。現時產品已有較接近的「內分泌健康」及綜合健康洞察方向，因此單憑手錶取代 CGM 進行血糖監測，仍屬於研發中的功能，有望於日後在華為智能穿戴裝置中推出。
● 微動場景抗干擾睡眠監測：經常乘搭飛機或巴士的朋友必定遇過，明明在車廂內睡了一覺，手錶卻偏偏因為車輛的微震動而判定為未曾入睡或計算錯誤。華為目前正在編寫專門的降噪演算法以隔絕交通工具的微震，官方表示這項實用功能很快便會推出！而睡眠監測本身已經是現有產品的功能，不過，針對巴士、飛機等交通工具微震動而特別設計的抗干擾降噪演算法，則是此次披露的新一層功能。
● 測量毋須再漫長等待：以往測量即時血氧 (SpO2) 需要等待 45 秒，如今縮短至 10 秒即可得出首個數值，並支援每秒刷新。過往進行高血壓篩查可能需要連續佩戴 30 日，現在縮減至佩戴 24 小時便可完成（日間佩戴滿 7 小時、夜間 6 小時即可）；糖尿病篩查週期亦由 7 至 14 日縮減至 3 至 7 日。當中「10 秒看到第一個血氧數值」其實已經可以在現有產品中體驗。換言之，本次分享中部分「加快測量」及「24 小時監測」的技術方向，目前已有產品落實。
● 健康洞察綜合分析：華為手錶的 TruSense 系統會將日常的行為活動、睡眠質素與自主神經 (HRV) 串連在一起進行「點—線—面」的綜合評估，直接提供整個身體的健康風險預測。這個方向目前落實得相當顯著。HUAWEI WATCH 5 已經支援 Health Glance 及 Health Insights，將心率、HRV、SpO₂、皮膚溫度、壓力、ECG、動脈硬化及呼吸健康等資料作綜合分析；HUAWEI WATCH D2 同樣提供 Health Insights，並會在讀數偏離個人正常範圍時發出提示。HUAWEI WATCH GT 5、GT 5 Pro 及 WATCH FIT 4 Pro 亦已採用 TruSense 系統，顯示「由單一數值轉變為綜合健康洞察」的方向已經由研究逐步落實為實際產品功能。
進入國際醫學研究，開放運動生態
除了介紹華為智能手錶的 TruSense 系統升級，華為亦展現了強大的醫學研究背景。他們成為了歐盟最大規模百萬人心血管研究「iCare4CVD」唯一的智能穿戴設備供應商。在亞洲區，他們亦聯同馬來西亞的馬來亞大學 (Universiti Malaya) 展開糖尿病篩查，並與泰國衛生部及 Siriraj 醫院合作推動慢病預警；與國際高血壓學會 (ISH) 合作的研究成果，亦將於 10 月下旬正式發表。
對於熱愛運動的朋友，華為宣佈向第三方 App 開放 Workout Service 底層數據。這意味著日後例如戶外行山導航、馬拉松這類第三方 App，可以直接讀取手錶感應器最原始的數據，甚至將第三方編寫的演算法直接置入華為手錶內執行。換言之，大家平時常用的專業運動 App，很快便可以與手錶實現無縫的深度結合。