日本壽司店都用 人工智能 App 鑑定吞拿魚級數
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科技新知
能夠令新手都可以揀到上佳吞拿魚,全靠開發的公司利用數以千計吞拿魚的尾部橫切面照片,訓練機器學習演算法。壽司店買手通常會以魚尾去判定吞拿魚的質素,而 Tuna Scoop 的人工智能亦採用相同方法,不過比起擁有豐富經驗的專業買手,Tuna Scoop 始終較為遜色,但依然有 80% 機會跟專業買手給予相同評分。
在日本台灣和美國擁有接近 500 間分店的連鎖迴轉壽司店「くら寿司」,已經率先採用 Tuna Scoop 協助採購吞拿魚。原因之一是くら寿司主要在日本以外的地方入貨,有了手機程式的協助,他們的員工可以在疫情期間減少前往外地,長遠亦可以減少員工的公幹支出,進一步節省成本。
來源:Tuna Scoop