綠燈計劃
Google 在兩年前首次推出了「綠燈計劃」，這是一個創新的方法，旨在解決車輛在紅綠燈處怠速所造成的街頭污染問題。該計劃使用機器學習系統來分析 Maps 數據，計算特定紅綠燈處的交通擁堵情況，以及車輛平均等待時間。這些信息隨後用於訓練 AI 模型，這些模型能自主優化該路口的交通時序，從而減少車輛的怠速時間和必須在該處進行的煞車和加速次數。該計劃於 2021 年首次公布時，僅在以色列的四個路口進行了試點測試，當時與以色列國家道路公司合作。Google 報告指出，在這些測試中觀察到「燃料和路口延遲時間減少了 10 到 20%」。自那時以來，試點計劃已經擴展到全球十二個合作城市，包括巴西的里約熱內盧、英格蘭的曼徹斯特和印尼的雅加達。
Google 的地理可持續發展副總裁 Yael Maguire 在上週的一次預先簡報活動中告訴記者：「我們很高興地分享，我們計劃在 2024 年擴展到更多城市。」他還指出，初步數字顯示有可能看到停車次數減少 30%。Maguire 還提到，曼徹斯特測試報告顯示，排放水平和空氣質量提高了多達 18%。
來源：Engadget